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從算力互聯(lián)到算力協(xié)同 華為與濟南超算攜手探索人工智能公共數(shù)據(jù)平臺的算力融合新篇章

從算力互聯(lián)到算力協(xié)同 華為與濟南超算攜手探索人工智能公共數(shù)據(jù)平臺的算力融合新篇章

在數(shù)字經(jīng)濟浪潮與人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時代背景下,算力已成為驅(qū)動科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和社會進步的核心生產(chǎn)力。我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果顯著,但如何將分散的算力資源高效整合、協(xié)同調(diào)度,實現(xiàn)從簡單的“互聯(lián)互通”向深層次的“協(xié)同智能”演進,成為業(yè)界亟待破解的關(guān)鍵課題。華為與濟南超級計算中心(簡稱“濟南超算”)的深度合作,正為這一課題提供前瞻性的實踐探索,其聚焦于構(gòu)建人工智能公共數(shù)據(jù)平臺的算力融合新模式,有望開啟算力服務的新紀元。

一、 從互聯(lián)到協(xié)同:算力發(fā)展的必然趨勢

傳統(tǒng)的算力建設(shè)往往存在“煙囪林立”的現(xiàn)象,各個計算中心、數(shù)據(jù)中心之間雖然可以通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)物理連接(即“算力互聯(lián)”),但資源調(diào)度僵化、數(shù)據(jù)流通壁壘、應用適配復雜等問題突出,難以形成高效、彈性、普惠的算力服務能力。而“算力協(xié)同”則是在互聯(lián)的基礎(chǔ)上,通過統(tǒng)一的標準、智能的調(diào)度平臺、開放的應用生態(tài),實現(xiàn)跨地域、跨架構(gòu)、跨服務商的算力資源與數(shù)據(jù)資源的深度融合與按需調(diào)配。它不僅是技術(shù)的升級,更是服務模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深刻變革。對于人工智能這類數(shù)據(jù)驅(qū)動、算力密集型的領(lǐng)域而言,算力協(xié)同能有效降低研發(fā)門檻,加速模型訓練與迭代,是釋放AI潛能的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

二、 強強聯(lián)合:華為與濟南超算的戰(zhàn)略契合

此次合作是兩大頂尖力量的優(yōu)勢互補與戰(zhàn)略共振。

  • 濟南超算的優(yōu)勢:作為國家重要的超級計算基礎(chǔ)設(shè)施之一,濟南超算擁有強大的尖端計算能力(如神威系列國產(chǎn)超算)、豐富的科學計算與工程仿真經(jīng)驗,以及在支撐重大科研項目、服務地方產(chǎn)業(yè)方面積累的深厚底蘊。它是國家算力網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點,承載著匯聚和提供公共算力服務的使命。
  • 華為的核心能力:華為在計算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局全面,擁有昇騰AI計算芯片、鯤鵬通用計算芯片、歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫等根技術(shù),以及在全棧AI、云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接等方面的深厚積累。其昇思MindSpore AI框架與昇騰硬件的協(xié)同優(yōu)化,為AI開發(fā)提供了高效工具。更重要的是,華為在構(gòu)建復雜系統(tǒng)、平臺化解決方案以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚合方面具有卓越能力。

雙方的合作,旨在將濟南超算的頂尖算力資源、領(lǐng)域知識數(shù)據(jù)與華為的全棧軟硬件技術(shù)、平臺構(gòu)建能力相結(jié)合,共同打造一個更高效、更開放、更易用的人工智能公共數(shù)據(jù)平臺。

三、 探索算力融合:人工智能公共數(shù)據(jù)平臺的核心構(gòu)想

“人工智能公共數(shù)據(jù)平臺”是此次合作探索的核心載體。其目標遠不止于提供一個強大的計算環(huán)境,而是旨在構(gòu)建一個集“算力供給、數(shù)據(jù)服務、算法模型、開發(fā)工具、應用場景”于一體的融合創(chuàng)新平臺。算力融合在其中扮演著基石角色:

  1. 異構(gòu)算力融合:平臺需要高效調(diào)度和管理包括CPU、GPU、NPU(如昇騰)等在內(nèi)的多種類、異構(gòu)算力資源。華為的多樣性計算架構(gòu)與協(xié)同調(diào)度技術(shù),能夠幫助平臺實現(xiàn)對濟南超算現(xiàn)有及未來算力資源的統(tǒng)一納管與智能編排,讓用戶無需關(guān)心底層硬件差異,像使用水電一樣便捷地獲取所需算力。
  2. 云邊端算力協(xié)同:人工智能應用正從中心向邊緣和端側(cè)延伸。平臺有望探索將濟南超算的中心超強算力(用于大規(guī)模訓練、復雜模擬)與邊緣算力、終端算力進行協(xié)同,形成分級、彈性的算力服務體系,支持AI模型的分布式訓練、增量學習和實時推理,更好地服務于智能制造、智慧城市、自動駕駛等場景。
  3. 算力與數(shù)據(jù)融合:算力的價值在于處理數(shù)據(jù)。平臺將探索在算力調(diào)度過程中,如何與高質(zhì)量、高價值、合規(guī)流通的公共數(shù)據(jù)資源(如濟南及山東省在工業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域積累的脫敏數(shù)據(jù))緊密耦合。通過數(shù)據(jù)湖倉、隱私計算等技術(shù),在保障安全與隱私的前提下,讓算力能夠更高效地“滋養(yǎng)”于數(shù)據(jù),產(chǎn)出更精準的AI模型。
  4. 算力與算法/應用融合:平臺將致力于降低AI開發(fā)與應用的門檻。通過集成華為昇思等AI框架及模型庫,提供豐富的開發(fā)工具鏈和預訓練模型,使科研人員、企業(yè)開發(fā)者能夠基于平臺強大的融合算力,快速進行算法創(chuàng)新、模型調(diào)優(yōu)和應用部署,形成“算力賦能應用,應用驅(qū)動算力優(yōu)化”的良性循環(huán)。

四、 深遠意義與未來展望

華為與濟南超算的此次探索,具有多重戰(zhàn)略意義:

  • 對產(chǎn)業(yè)而言:為構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)、實現(xiàn)“東數(shù)西算”戰(zhàn)略提供了重要的技術(shù)路徑和落地示范。推動算力從資源化向服務化、智能化演進,賦能千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
  • 對科研與創(chuàng)新而言:為人工智能前沿研究提供了強大的公共支撐平臺,有助于攻克重大科學問題,加速從科研到產(chǎn)業(yè)的成果轉(zhuǎn)化。
  • 對區(qū)域發(fā)展而言:將有力鞏固和提升濟南乃至山東省在算力經(jīng)濟和人工智能產(chǎn)業(yè)中的樞紐地位,吸引高端人才、企業(yè)和項目聚集,培育新質(zhì)生產(chǎn)力。

從算力互聯(lián)走向算力協(xié)同,最終實現(xiàn)智能無所不及的算網(wǎng)融合,是必然趨勢。華為與濟南超算在人工智能公共數(shù)據(jù)平臺上的算力融合探索,正是邁向這一未來關(guān)鍵的一步。隨著合作的深入,一個開放共享、智能敏捷、安全可靠的算力服務新生態(tài)有望在這里孕育成熟,不僅為中國數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動能,也為全球算力基礎(chǔ)設(shè)施的演進貢獻中國智慧與方案。

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更新時間:2026-06-19 16:10:41

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